SEO и AEO
Видны в Google — и в ответах ИИ.
Классическое SEO поднимает вас в Google. AEO выводит вас туда, где всё чаще ищут люди — в ответы ChatGPT, Perplexity и Gemini. Мы строим и то и другое сразу — видимость, которая важна и завтра. AEO, GEO, LLMO — названия меняются, задача остаётся: ваша страница должна годиться как ответ, а не только как результат поиска. Это решается в трёх местах: что стоит в исходном коде, как это размечено и можно ли проверить приведённые данные.
Что мы делаем
- Техническое и контентное SEO
- Видимость в ИИ-ответах (AEO/GEO)
- Тематические кластеры и перелинковка
- Локальная видимость через Google Business
- robots.txt для ИИ-краулеров, решённый построчно
- Структурированные данные (Schema.org) для ответных систем
Что это вам даёт
Видимость смещается — вам стоит присутствовать в обоих местах
Ваши клиенты уже давно ищут не только в Google, но и получают ответы напрямую от ИИ-систем. Тот, кто оптимизирует сайт только классически, на этом втором уровне попросту не упоминается. Мы делаем так, чтобы вы появлялись в обоих местах — сегодня в поисковой выдаче Google, завтра в самом ответе ИИ. Отличие от списка результатов — в количестве места. Десять синих ссылок дают шанс десяти поставщикам; сгенерированный ответ называет одного-двух. Кого там нет, того нет вообще: клик по восьмой позиции уже никто не отдаст, потому что нет списка, в котором есть восьмая позиция.
Цифры и источники
Половина интернет-пользователей хотя бы иногда использует ИИ-чаты вместо поисковой системы.
Среди людей 16–29 лет — две трети. Это смещает сам вопрос: уже недостаточно стоять в списке результатов — нужно попадать в ответ, а там обычно одна рекомендация вместо десяти позиций. Работа — это и то и другое вместе, классическая поисковая оптимизация сама по себе покрывает лишь одну половину.
Источник: пресс-релиз Bitkom о переходе интернет-поиска к ИИ-чатам, bitkom.org/Presse/Presseinformation/Internet-Suche-Wandel-Haelfte-nutzt-KI-Chats. Телефонный опрос проведён с 39-й по 43-ю неделю 2025 года: 1 156 человек в Германии от 16 лет, из них 1 030 интернет-пользователей; общая выборка репрезентативна.
Как мы работаем
Анализ текущего состояния и возможностей
Мы проверяем вашу техническую базу, позиции и контент и одновременно тестируем, упоминают ли вас уже сегодня ChatGPT, Perplexity и Gemini и как именно. На основе этого определяем, где отдача будет наибольшей.
Развитие техники и контента
Мы устраняем технические тормоза, структурируем ваш сайт в чёткие тематические кластеры и грамотно связываем страницы внутренними ссылками. Тексты формулируем так, чтобы они служили надёжным источником как для Google, так и для ИИ-систем.
Измеряем, дорабатываем, наращиваем
Мы отслеживаем позиции, локальную видимость через Google Business и упоминания в ответах ИИ. То, что работает, наращиваем; то, что проседает, целенаправленно переделываем.
Осознанно управлять ИИ-краулерами
robots.txt мы решаем с вами построчно, а не копируем шаблон. Доступ для обучения и доступ для поиска — два разных решения, и большинство файлов их смешивают.
Вопросы вместо ключевых слов
Мы собираем вопросы, которые ваши клиенты задают на самом деле — из запросов, звонков, Search Console — и пишем на каждый вопрос ответ, который стоит сам по себе. Абзац, понятный без окружающей страницы, можно процитировать.
Встраивать цифры с источником
Ответные системы опираются на проверяемое. Мы заменяем утверждения цифрами с названным источником и датой — а то, что подтвердить нельзя, опускаем, вместо того чтобы формулировать расплывчато.
Инструменты, которые мы для этого используем
Вас находят там, где ваши клиенты ищут сегодня — в поисковой выдаче Google и всё чаще в ответах ИИ-систем.
Частые вопросы
В чём конкретно разница между SEO и AEO?
SEO поднимает ваш сайт в поисковой выдаче Google. AEO (Answer Engine Optimization) добивается того, чтобы ИИ-системы вроде ChatGPT или Perplexity использовали вас как источник в своих сгенерированных ответах. Мы работаем над обоими направлениями параллельно, потому что оба строятся на чистой структуре и понятном контенте.
Можете ли вы гарантировать мне первое место в Google?
Нет — этого не может обещать никто добросовестный, потому что Google и ИИ-системы сами контролируют свою оценку. Мы делаем добротную, чистую работу по тем критериям, которые эти системы вознаграждают, и прозрачные отчёты, чтобы вы могли отслеживать динамику.
Сколько времени пройдёт, прежде чем я что-то увижу?
Технические улучшения и локальная видимость через Google Business часто дают эффект в течение нескольких недель. Позиции по контенту и упоминания в ответах ИИ, как правило, требуют больше времени, потому что обе системы выстраивают доверие постепенно. Мы честно скажем вам, на какой горизонт по времени можно рассчитывать.
Что такое AEO и чем оно отличается от GEO и LLMO?
Три названия одной задачи с разными акцентами. AEO (answer engine optimization) спрашивает: годится ли этот текст как ответ? GEO (generative engine optimization) спрашивает: используется ли он при построении ответа? LLMO говорит о том же со стороны языковой модели. На практике все три сводятся к одним и тем же приёмам: вопрос, ясный ответ прямо под ним, проверяемые цифры с источником, чистая разметка и страницы, читаемые и без JavaScript. Тот, кто пишет для ответных систем, почти всегда пишет и лучшее SEO.
Нужно ли мне отдельное AEO-агентство?
Нет — и тот, кто продаёт вам AEO как отдельный продукт, продаёт одну и ту же работу дважды. Основание одинаково: техника, структура, ясный язык, проверяемые данные. По-настоящему различаются только измерение — позиции здесь, упоминания там — и несколько решений, которых в классическом SEO не было: например, каких ИИ-краулеров вы впускаете. Разумно, когда за то и другое отвечает одно место, потому что и то и другое решается на одних и тех же страницах.
Блокировать ИИ-краулеров или впускать их?
Это не одно решение, а несколько, и большинство файлов robots.txt их смешивают. OpenAI разделяет их прямо: GPTBot собирает материалы, которые могут использоваться для обучения моделей; OAI-SearchBot выводит сайты в результаты поиска внутри ChatGPT; ChatGPT-User обращается к странице, когда кто-то как раз о ней спрашивает (developers.openai.com/api/docs/bots). Кто блокирует всё подряд, блокирует и видимость; кто открывает всё, открывает и обучение. Мы задаём это построчно вместе с вами.
Как измерить, упоминает ли меня ИИ вообще?
Не на ощупь. Составляется постоянный список реальных клиентских вопросов, они задаются одним и тем же системам — ChatGPT, Perplexity, Gemini — с одинаковой периодичностью, и фиксируется, звучит ли ваше имя, в каком контексте и на какой источник даётся ссылка. Результат — не позиция, как в Google, а доля попаданий во времени. Решающее условие: не менять вопросы. Как только вопрос смещается, измеряется уже другое, а принимается это за улучшение.
Зачем структурированные данные, если ответ всё равно берётся из текста?
Потому что разметка делает отнесение однозначным. В сплошном тексте системе приходится угадывать, что за имя перед ней — компания, продукт или место; в структурированных данных это записано как утверждение: организация, услуга, пара «вопрос — ответ», часы работы, цена. Она не заменяет ни хороший текст, ни содержание: размеченная страница без содержания остаётся пустой страницей. Но при равном содержании выигрывает та страница, которая машиночитаемо говорит, что она такое.
Чем мне обойдётся сайт, читаемый только с JavaScript?
В худшем случае всей видимостью в ответных системах. Классические поисковики сегодня в значительной мере выполняют скрипты; обращения ответных систем делают это ненадёжно. То, что появляется в тексте только после выполнения — раскрытые ответы, подгруженные абзацы, содержимое за вкладками, — может попросту отсутствовать. Честная проверка занимает десять секунд: открыть исходный код страницы и найти нужную фразу. Если её там нет, для этих систем она не существует.